IA para turistas más conectados y destinos más eficientes: los DMO se ponen al día

Andalucía, Cataluña, Madrid y el sector privado comparten estrategias reales para integrar la inteligencia artificial en la experiencia turística y la gestión de datos.

Los destinos turísticos ya están incorporando la inteligencia artificial (IA) a sus estrategias, y en la mesa de debate “La IA en la Gestión de Turistas en los Destinos”, celebrada en Digital Tourist 2025, quedó claro que esta transformación ha llegado para quedarse. Representantes de comunidades autónomas, ciudades y empresas tecnológicas compartieron sus avances, retos y aprendizajes en la aplicación de IA generativa para mejorar la experiencia del visitante, optimizar recursos y tomar decisiones más inteligentes.

Andalucía: datos al servicio de la acción turística

Adrián Gómez, CIO de la Empresa Pública de Turismo de la Junta de Andalucía, explicó cómo la región ha rediseñado su ecosistema digital con una visión centrada en el dato y la automatización. “No basta con medir, hay que actuar de forma automatizada”, aseguró. Su equipo ha conseguido que la web oficial de Turismo Andalucía registre un crecimiento de visitas del 50% mes a mes y un aumento del 5.000% en redes sociales. La clave: una estrategia integrada desde el primer contacto digital hasta la prescripción posterior al viaje.

Desde Andalucía se trabaja con tecnología para que la información turística se transforme en palancas de acción automatizadas. Esto permite no sólo observar la capacidad de acogida de los municipios, sino también activar campañas o contenidos de forma dinámica para descongestionar zonas saturadas. Gómez insistió en que la IA debe entenderse como un apoyo a toda la cadena de valor, desde el diseño de campañas hasta la atención física en oficinas turísticas.

Madrid conecta turismo y movilidad con IA

Rafael Nuche, de la EMT de Madrid, presentó un proyecto que unifica datos de turismo, movilidad, agenda cultural y rutas en una plataforma inteligente. Gracias a una guía conversacional en seis idiomas y un planificador multimodal, los turistas pueden crear rutas personalizadas que combinan transporte público y puntos de interés según sus gustos y localización. “Queremos que el turista use el transporte público, y para ello hay que unificar canales y simplificar la experiencia”, explicó.

La EMT ha desarrollado una arquitectura de datos basada en estándares abiertos que permite generar experiencias gamificadas, priorizando el transporte sostenible e integrando servicios como bicicletas, autobuses o teleférico.

Especialización y esencia local, claves para la IA

Desde la empresa GVAM, Jaime Solano subrayó la importancia de que cada aplicación de IA respete la esencia del destino. “La IA no soluciona nada si no sabes qué hace único a tu destino”, afirmó. En ciudades como Salamanca, Ávila o Madrid, han desarrollado apps móviles que miden la experiencia del visitante en tiempo real, con herramientas de recomendación y planificación. Estas soluciones permiten mejorar la estancia y también alargarla y aumentar el impacto económico local.

GVAM también participa en proyectos de investigación nacionales y europeos para aplicar IA en destinos desde dentro, detectando patrones de comportamiento y anticipando las necesidades del visitante.

Cataluña apuesta por el dato bien gestionado

Agustí Rochet, de la Agencia Catalana de Turismo, compartió su experiencia en la creación de un sistema de gestión del conocimiento basado en datos. “Sin buena estructura de datos, no hay inteligencia útil”, apuntó. Cataluña trabaja con CRM, segmentación y contenidos automatizados que se activan según el perfil del usuario.

Han realizado pruebas con herramientas como Azure y OpenAI para enriquecer el análisis de datos, aunque Rochet recordó que la clave no es sólo tecnológica: “Hay que entrenar la IA y estructurar bien la información”. Además, destacó la necesidad de compartir datos entre administraciones para lograr una visión integral del turista.

Una IA turística que perdure en el tiempo

Uno de los desafíos señalados en la mesa fue la alta tasa de abandono de los proyectos piloto de IA en turismo. Según los ponentes, muchas iniciativas se quedan sin continuidad por falta de implicación institucional o por el uso de tecnología sin conexión con las verdaderas necesidades del destino. “No hay que tomar un proyecto de IA como algo aislado, sino como parte de un ecosistema”, señaló Nuche.

Para que los proyectos sean sostenibles, es fundamental formar a los equipos, dotar de visión a largo plazo y conectar a los distintos actores del territorio. “Si la innovación no nace desde dentro, no perdura”, concluyó Gómez.

La mesa dejó claro que la IA aplicada al turismo no es sólo una promesa, sino una realidad en marcha que necesita enfoque estratégico, colaboración público-privada y, sobre todo, comprender que los datos generan valor únicamente si están al servicio de decisiones concretas que mejoren la experiencia del visitante.